招婿还是招聘？当AI大模型程序员遇见萧山丈母娘

谁也没有想到，在AI大模型的“抢人”浪潮中，比风投、CEO、猎头更敏锐的，可能是杭州萧山的丈母娘们。

“没房不要紧，婚房加名字”“不要彩礼，入赘送车”，云栖大会入口，三位阿姨手举标语牌，为自家女儿寻觅贤婿。

只是给出的条件丰厚，要求自然不低。在云栖小镇，相亲有了更高的科技含量。Python、算法、大模型……那些过往在职位描述中的高频词，成了丈母娘们最新的择婿标准。

AI大模型还没彻底改变生活，但确实已经改变了人的选择。

“淘宝的不要”

“三位阿姨确实来过，场面蛮热闹的，不过没多久就走了。”云栖大会入口处的工作人员向银柿财经表示。

自首日出现后，直至云栖大会结束三位阿姨也未再现身，但互联网上开始流传她们的“传说”。

银柿财经也就此事询问云栖大会主办方阿里云的相关人士，对方称并不知情。

一段社交媒体上的视频显示，在被问及招婿的要求时，其中一位阿姨回答称，“最好是学校里出来不久，从事AI大模型领域工作的，有前途。现在手机上说得很多，我们的生活里面已经离不开这些。”

除了前途，AI大模型从业者的“钱途”也看涨。

根据脉脉发布的《2023泛人工智能人才洞察》，受供需关系影响，近两年新发人工智能岗位平均薪资水平显著提升。从平均薪资来看，2022年人工智能新发岗位平均月薪为43817元，2023年前8个月，这一数字上涨到46518元，提升6.16%。

至于为什么不要淘宝，但阿里云优先，她在视频中解释称:“阿里的淘宝也很好，但好像已经不是最时兴的了。”

不懂AI的HR不是好丈母娘

从薪资水平与行业趋势来看，萧山丈母娘们的判断显得非常精准。但之所以会有“抢人商战”的猜测，原因在于三位阿姨相亲标准中的专业术语，既有前端、后端、算法等领域，还细化到Python、java、C语言等编程语言。

“如果换成岗位需求，一切就都合理了。”有业内人士这样认为。

一位阿姨的标语中写道，Python、C语言皆可，Java不要；传统码农不要；不秃头。可见守护发际线之外，选择编程语言也很重要。

IT从业者小应分析认为，目前企业用Java比较多，为适应主流，因此许多应届生也都去学，但现在市场切换，可能处于供大于求的状态。AI大模型与机器学习相关，机器学习一般用Python，因此受到偏好；C语言则一般用于底层，包括构建操作系统、编译器等。

另一位阿姨则强调岗位属性，给出了算法gt;后端gt;前端的排序。《洞察》报告显示，从具体岗位来看，作为人工智能的核心，算法在很大程度上决定了智能化程度的高低，算法工程师则决定了人工智能企业发展的上限。

小应表示，算法工程师的招人要求要比前后端高很多，一般要求博士学位或者名校的数学背景，但就大厂放出的岗位数量来说，其实是后端gt;前端gt;AI算法相关。

西湖心辰COO俞佳告诉银柿财经，国内大厂与AI初创企业的用人逻辑有所不同。大厂的固有业务相对成熟，招人会更聚焦到算法等核心岗位，薪酬也集中在头部；相比之下，初创企业在AI开发的同时，也需要业务产品的落地型人才，且薪酬分配更为灵活，部分岗位薪酬还会高于大厂。

大模型是一场人才之争

年初以来，ChatGPT的走红引发AI创业浪潮，大厂、独角兽公司纷纷进场，争抢人才。

《洞察》的数据显示，自3月开始，AIGC新发岗位量出现大幅增长，4月AIGC新发岗位量暴涨近2倍，平均薪资也呈现上涨趋势，从6月开始，AIGC新发岗位平均月薪稳定在6万元左右。

据小应透露，今年有一位卡内基梅隆大学硕士毕业生，从事自然语言处理，拿到了OpenAI的offer，年薪是50万美元(约365.81万元人民币)，也有同学回国拿到了百万年薪的offer。

俞佳指出，在行业刚开始走红之时，由于缺少相关领域的应届生，企业会争相招募有经验的AI人才。但今年下半年，行业更看重的还是看技术与产品能不能跑出来。人才方面，高端人才已经“抢”得差不多了，但现在有许多在校博士，已经在企业实习，或者参加大模型的项目，未来几年可能会提升人才供给。

与此同时，也有越来越多的开发者、学习者在涌入行业。

王小川创立百川智能，不到半年发布多款大模型，跻身科技独角兽行列；“童话故事”创始人张华通过AIGC给小朋友定制绘本，产品月活已达到30万；浙大、浙工大等高校的学生们也启动了各自的创业项目；在阿里云的开源社区魔搭，AI模型下载量已突破1亿，吸引了280万名AI开发者加入。

此外，在云栖大会现场，一位71岁银发CTO仍然奋斗在技术创新一线，他对数字人技术很感兴趣，希望在现场发现社区管理、养老服务等领域的技术应用。10岁的索南却丁，从青海治多县跨越3129公里来到现场，为的是“希望学习最新的科学技术”。

清华大学深研院创新创业导师、前华为全球高端招聘总监吕昕蔚表示，AI时代是下一个堪比“互联网20年”的机遇，绝大部分人会因为科技的进步而受益。重复性标准化工作，人类比不过机器。但独立思考的能力、好奇心、同理心等意识都是现在的大语言模型所不具备的，是职场人努力提高的方向。